python数据刀_20141206
date:20160226 | 作者:TenHui | 点击:1251
py-
http://www.bzss.cn/test/news/news_view/34
python:
strings:[:4]
php:
strings:[:4]
http://www.bzss.cn/test/news/news_view/32
图表类型：
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-radar
py-
我们应该编写了有1000多个python程序了，后期我们会陆续开源：
切割shp.py
打包.py
folder2mysql.py
def merge20190303.py 快速选取任意一年的县界 后期，我们将扩大到乡镇，基于xls，快速选择某一年数据 链接：https://pan.baidu.com/s/1RJm39xQCAGLz5jc1lDEa-Q 提取码：7gei
这个字符串如何分割：
马兰坝河(433.6)、横河子河（160.6)[干支嘎河(370.8)、浩尔吐河(797.3)]、十三敖包河(199.6)[花加拉嘎河（344.5)]
程序列表：
Python 是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python 能够运行在Linux、Windows、
Macintosh、AIX 操作系统上及不同平台（x86 和arm），Python 简洁的语法和对动态输入的支持，再
加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快
速的应用程序开发。Python 具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）
很轻松地联结在一起。除了Python 标准库，几乎所有行业领域都有相应的Python 软件库，随着NumPy、
SciPy、Matplotlib 和Pandas 等众多Python 应用程序库的开发，Python 在科学和工程领域地位日益重
要，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python 在地球
科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并
高效解决各种数据分析问题，可以预见未来Python 将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。
1. 掌握Python 基础、Python 常用模块
2. 掌握科学计算-- NumPy 和Scipy
3. 掌握强大高效的数据分析环境（地学-水文-气象数据的处理学习Pandas 和pycdo 处理）
4. 掌握Python 在地学-水文-气象数据的可视化- numpy、matplotlib 和basemap
5. 掌握Python 的数据挖掘–scikit-learn
6. 掌握python 机器学习在地学-气象-水文中的应用
7. 通过手把手的实操指导，掌握Python 语言数据处理方法与编程技术
一、Python 语言中科学计算的基石— —Numpy & Scipy
本节通过多个案例讲述如何使用Python 语言在地球科学进行科学计算。
案例场景：
A、算数计算：
1、农业积温计算
2、极端气候指数（e.g. 高温指数、干天、湿天）
3、在中国范围使用格点化TRMM 遥感降水数据统计降雨随高程变化规律
B、计算回归：
1、多种方法计算极端气候指数的趋势（最小二乘法、曲线拟合和线性回归）
2、基于MODIS 积雪产品计算积雪变化趋势（e.g. 初雪日、终雪日和积雪面积）
3、在1km 格网下分析GDP 与人口、气候资源的关系
C、相关系数计算
1、气候指数（e.g. nino34、NAO）与中国气温降水的相关关系
2、全球海温（Hadsst）与中国气温降水的相关关系
二、Python 语言中数据处理的利器— —Pandas
本节通过多个案例讲述如何将零碎的科研工作中的数据（观测数据、模式数据）整理为
结构数据（可供模型输入和统计分析的数据）
案例场景：
A、模型输入
1、使用格点化的数据为SWAT 水文模型制作驱动数据（excel 格式）
2、为生态模型制作数据输入（Fortran 的固定格式输入）
B、数据库操作
1、整理全国大气环境监测数据（e.g. AQI、NOX、SOX、PM2.5）
2、如何使用由气象共享网下载的数据？
C、数据的统计
1、分类汇总功能，将数据按照标签（如时间，日数据统计为月数据等）进行统计。
三、Python 语言中机器学习的瑞士军刀——scikit-learn
本节通过多个案例讲述如何使用Python 语言在地球科学解决预测和分类问题。
A、数据清洗
1、缺失数据的处理（树模型方法）
2、异常值的检测
3、随机采样
4、数据的离散化和分箱
B、分类问题（非监督与监督学习）
1、精细化农业区划
2、在1980~2015 年多期遥感影像农田面积如何变化？
3、泥石流灾害是在什么样的地形地貌和气候条件下发生？
C、回归问题
1、城市AQI 环境指数的预测
2、土壤湿度的预测
3、典型植物物候开花期预测